一、单选题

1.A

2.D

3.B

4.A

5.B

二、多选题

1.BCD

2.ABCD

3.BCD

三、简答题

1.一般而言，市场调研员的成长路径可以有以下两种：

（1）从事企业的市场调研工作，积累了一定的经验之后，可以发展为市场调研经理或市场经理。

（2）从业于专门的市场调研公司，对各种产品的市场需求规律有了一定的把握之后，可以发展为品牌管理咨询顾问或市场调研分析师。积累了一定管理经验且具备企业营销活动整体规划与组织实施能力的市场调研经理可以考虑向市场总监、品牌策划总监和专业市场调查分析师发展。

2.

（1）数据体量巨大（Volume）。这是大数据的基本属性，伴随着各种随身设备、物联网和云计算、云存储等技术的发展，人和物的所有轨迹都可以被记录，数据因此被大量生产出来。大量自动或人工产生的数据通过互联网聚集到特定地点，包括电信运营商、互联网运营商、政府、银行、商场、企业、交通枢纽等机构，形成了大数据之海。

（2）数据类型繁多（Variety）。数据来源、数据形式和数据内容等多样性导致数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于传统便于存储的以文本为主的结构化数据，绝大多数的大数据天生是非结构化或半结构化的数据，网络日志、音视频、图片、地理位置信息等非结构化数据越来越多。如高德、百度等电子地图的出现，产生了大量的流数据，这些数据代表着一种行为、一种习惯，多样性的数据对数据的处理能力提出了更高要求。

（3）价值密度低（Value）。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅一两秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”已成为目前大数据背景下亟待解决的难题。

（4）处理速度快（Velocity）。海量数据能被快速获取、整理和实时分析，这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC（国际数据公司）的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB（1ZB=1024EB，1EB=1024PB，1PB=1024TB，1TB=1024GB，1GB=1024MB）。在数据处理速度方面，有一个著名的“1秒定律”，即要在秒级时间范围内给出分析结果，超出这个时间，数据就失去价值了。如谷歌统计，网页加载时间超过4秒，25%的人会放弃。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。

四、讨论题

大数据正在改变人们的生活以及理解世界的方式，正在成为新发明和新服务的源泉。大数据思维是新的思维观，用大数据思维方式思考问题、解决问题是当下企业潮流。

大数据时代我们应该具有这样的思维方式：

1.总体思维

在大数据时代，随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展，人们可以更加方便、快捷、动态地获得与分析更多的数据，甚至是与之相关的所有数据，而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法，从而可以获得更全面的认识，可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。因此，人的思维方式也应该从样本思维转向总体思维，从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。

2.容错思维

以前由于收集的样本信息量比较少，必须确保记录下来的数据尽量结构化、精确化，否则，分析得出的结论在推断总体上就会“南辕北辙”，因此，就必须十分注重精确思维。在大数据时代，得益于大数据技术的突破，大量的非结构化、异构化的数据能够得到储存和分析，既提升了从数据中获取知识和洞察力的能力，又给传统的精确思维带来了挑战。因此，思维方式要从精确思维转向容错思维。当拥有海量即时数据时，绝对的精准不再是追求的主要目标，适当忽略微观层面上的精确度，容许一定程度的差错与混杂，反而可以在宏观层面拥有更好的知识和洞察力。

3.相关思维

在小数据世界中，人们往往执着于现象背后的因果关系，试图通过有限的样本数据来剖析其中的内在机理，但有限的样本数据无法反映出事物之间的普遍性的相关关系。而大数据的出现让人们放弃了对因果关系的渴求，转而关注相关关系，只需知道“是什么”，而不用知道“为什么”。人们可以通过大数据技术挖掘出事物之间隐蔽的相关关系，获得更多的认知与洞察力，捕捉现在和预测未来。因此，思维方式要从因果思维转向相关思维。只有努力颠覆千百年来人类形成的传统思维模式和固有偏见，才能更好地分享大数据带来的深刻洞察力。

4.智能思维

随着物联网、云计算、社会计算、可视技术等的突破发展，大数据系统能够自动地搜索所有相关的数据信息，并进而类似“人脑”一样主动、立体、逻辑地分析数据、做出判断、提供洞察力。那么，其无疑也就具有了类似人类的智能思维能力和预测未来的能力。因此，人的思维方式也要求从自然思维转向智能思维，这才是大数据思维转变的关键所在、核心内容。

五、操作题

略。