在线阅读
样书申请

Python数据分析

  • ISBN:  978-7-200-19642-9
  • 作者:  冯明卿，袁帅，王晓燕
  • 定价:  ￥44.00
  • 版次:   第1版第1次
  • 适用专业:  计算机系列
  • 教材级别:  精品教材
  • 出版单位:   北京出版社
  • 出版/修订日期:  2025年8月

教材简介

本书采用“项目引领、任务驱动”的编写模式，通过“工学结合、理实一体”的教学设计，将Python编程基础、数据分析理论与真实项目案例有机融合，并融入工匠精神、职业素养等思政元素。

本书基于 Python 语言,全面系统地介绍了运用 Python 进行数据分析与挖掘的基本概念与方法。全书分为四部分,共 8个项目。第一部分主要讲解 Python 基础知识，包括项目一～项目三，重点介绍数据科学导论及Python环境配置、NumPy和Pandas的基础知识；第二部分主要讲解 Python 中数据分析的相关库，包括项目四～项目六，主要介绍使用 NumPy 和 Pandas 进行统计分析、分组与聚合交叉分析；第三部分主要讲解数据可视化工具的基础知识，包括项目七，重点介绍第三方可视化库；第四部分为综合案例,包括项目八，通过1个完整案例详细介绍了数据分析及可视化展示的步骤和方法。

项目一 数据科学导论与 Python 环境配置

任务一 数据科学导论

任务二 Python 环境配置

项目二 认识 NumPy

任务一 NumPy 的基础知识……

任务二 NumPy 的高级功能

项目三 Pandas 入门

项目四 Pandas 高级功能

项目五 深入 Pandas 数据分析

项目六 Pandas 在实际项目中的应用

项目七 数据可视化工具基础

项目八 机器学习入门与实践

任务一 机器学习基础与数据预处理

任务二 监督学习模型与应用

任务三 无监督学习与模型优化

项目九 实践项目与技能提升

任务一 空气质量分析

任务二 电商销售分析与预测

参考答案

  • Python数据分析 2025-09-16